Le « KPMG 2023 CEO outlook » indique que les PDG mondiaux considèrent l’IA générative comme une priorité absolue en matière d’investissement : » L’enquête montre que 70 % d’entre eux investissent massivement dans l’IA générative en tant qu’avantage concurrentiel pour l’avenir, la plupart d’entre eux (52 %) s’attendant à un retour sur investissement d’ici trois à cinq ans « . En fait, l’augmentation de la rentabilité a été citée comme le principal avantage de la mise en œuvre de l’IA générative au sein d’une organisation (22 %). »
Désormais, les organisations ont besoin de données pour bénéficier des modèles d’IA qui changent la donne. Et de nombreuses entreprises sont engagées dans la migration à SAP S/4HANA ce qui pourrait les laisser avec un historique de données réduit. Le principal défi consiste à maintenir les anciens systèmes, tels que SAP ECC, disponibles à un coût abordable. Conserver les systèmes legacy n’est plus une tâche facile et bon marché pour un certain nombre de raisons : les exigences en matière de protection des données et les vulnérabilités des micrologiciels, des systèmes d’exploitation et des applications SAP sur site vous obligent à faire un choix : appliquer des correctifs ou arrêter ces systèmes.
Mark Vigoroso, Chief Content Officer chez SAPinsider, a récemment insisté sur la nécessité de « se préparer à l’IA en s’appuyant sur une solide base de gestion des données ». Dans son article, Vigoroso se réfère aux propos de Daniel Yu, vice-président senior de SAP, Product Marketing Solution Management, SAP Data and Analytics), qu’il cite : « La bonne nouvelle, c’est que toutes les initiatives que les entreprises avaient auparavant en matière de gouvernance, de nettoyage et de gestion des données sont toujours pertinentes, voire plus pertinentes que jamais.
Pourtant, la liste de Vigoroso pour préparer les données d’entreprise à exploiter l’IA de manière productive comprend les éléments suivants :
- Qualité des données
- Gestion des données
- Confidentialité et sécurité des données : Cela comprend le cryptage des données, les contrôles d’accès et le masquage des données.
- Gestion du cycle de vie des données
- Catalogage des données et métadonnées
- Lignée de données
- Gestion des données
- Conformité des données
- Accès aux données et autorisation
- Conseil de gouvernance des données
- Formation et sensibilisation aux données.
- Audit et contrôle des données
Pourtant, avec l’IA, les enjeux sont plus importants. « Il ne s’agit plus d’aide à la décision, ce qui signifie qu’un autre élément est présent pour prendre la décision finale. Avec l’IA, cette décision devient automatique. Le niveau de confiance dans les données est donc 10 fois, voire 100 fois plus important », a déclaré Mike Keilen, SVP Solution Management & GTM BTP-Core chez SAP.
Voyons maintenant comment Enterprise Legacy System Application (ELSA) peut nous éclairer.
- Tout d’abord, comme le système d’origine n’existe plus, il fournit des archives fiscales natives, c’est-à-dire la capacité de fournir des données fiables, complètes et non falsifiées.
- Deuxièmement, les systèmes SAP et non SAP seront accessibles à partir de la même architecture (pas nécessairement monolithique). La formation et la sensibilisation aux données sont facilitées. Il est important de noter que lorsque des employés et des consultants plus âgés partent à la retraite, ou lorsque les systèmes proviennent de fusions et d’acquisitions multiples, les données legacy doivent être disponibles et récupérables.
- Troisièmement, les autres sujets deviennent plus faciles à traiter (notamment l’accès et l’autorisation, la gestion des données, l’audit des données, le masquage des données).
Basé sur la plateforme SAP BTP, avec des informations (rapports, documents et données) stockées sur site ou sur n’importe quel hyperscaler, ELSA fournit des informations à portée de main. Pour en savoir plus, consultez le Guide de compréhension de SAP BTP.
Vous pouvez également supprimer les données en double des data warehouses, des data mesh et data fabrics. Le décommissionnement des systèmes offre une vision plus complète et plus robuste des données que les données que vous avez exportées par le biais d’un processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL), tout en tenant compte du fait que le système source restera accessible.
Les informations ELSA sont alors accessibles depuis SAP® S/4HANA, SAP® datasphere ou SAP® Build, mais aussi depuis n’importe quelle application moderne non-SAP telle que Microsoft PowerApps ou Microsoft Azure data fabric.
ELSA deviendra la source unique d’accès aux informations des systèmes legacy, en tant que source de données pour le modèle d’IA de l’entreprise qui doit encore être défini.
N’oubliez pas que « l’augmentation de la rentabilité a été citée comme le principal avantage de la mise en œuvre de l’IA générative au sein d’une organisation (22 %) ».
Aujourd’hui, nous pouvons affirmer que « les données sont de l’or ». Et ELSA est la solution qui les fournit !
Pour en savoir plus sur le déclassement des systèmes avec ELSA, regardez cette vidéo :
