L’intelligence artificielle dans SAP : Un mouvement révolutionnaire pour l’avenir

1. Introduction

« Selon une étude réalisée en 2023 par Gartner, dans les entreprises, 55 % des organisations qui ont déployé l’IA l’ont envisagée pour chaque nouveau cas d’utilisation qu’elles évaluent. »

Gartner rapporte que d’ici 2026, les organisations qui opérationnalisent la transparence et la sécurité de l’IA verront leurs modèles d’IA s’améliorer de 50 % en termes d’objectifs commerciaux, d’acceptation par les utilisateurs et d’adoption.

Si certains sont progressifs, d’autres sont perturbateurs, les développements tangibles d’aujourd’hui contribuent à l’objectif de l’IA de parvenir à l’intelligence artificielle générale. Grâce à des outils d’IA récents tels que ChatGPT, GrammarlyGO, Google BARD, etc., l’efficacité opérationnelle des entreprises s’est améliorée et continuera de le faire, à condition d’être utilisée de manière éthique et précise.

Dans notre précédent blog sur les raisons pour lesquelles des données de qualité sont indispensables, nous avons donné un aperçu de la manière dont l’IA est liée à SAP. Dans ce blog, nous allons voir plus en détail SAP AI, ses domaines, et plus encore.

2. Vue d’ensemble de SAP Artificial Intelligence Core

SAP Artificial Intelligence Core est un service de la plateforme SAP Business Technology Platform (SAP BTP). SAP Business Technology Platform (SAP BTP) conçu pour gérer l’exploitation et l’exécution de tous les actifs d’IA d’une manière évolutive, standardisée et hyper-agrandie. Il offre une intégration transparente ainsi que la possibilité de réaliser facilement n’importe quelle fonction d’IA à l’aide de cadres open-source. SAP AI Core permet aux utilisateurs de prendre des décisions basées sur les données de manière efficace et personnalisée en fonction des problèmes spécifiques de l’entreprise. Cela dit, il est capable de traiter de grandes quantités de données, offrant des capacités d’apprentissage automatique évolutives pour automatiser des tâches telles que les services de triage pour les commentaires des clients ou les tickets et les tâches de classification. SAP AI Core intègre des solutions SAP préconfigurées, mais il peut également être configuré pour des cadres d’apprentissage machine open-source, et les utilisateurs peuvent également l’intégrer dans d’autres applications.

Précisément, l’outil SAP AI Core permet aux utilisateurs de –

• Exploitez le volume important de données provenant des applications pour créer des modules d’apprentissage de l’IA robustes.
• Intégrez facilement et en toute transparence les capacités de l’IA dans d’autres applications.
• Servir de manière rentable l’inférence de l’IA avec une faible latence et un débit élevé.
• Exécutez l’apprentissage de l’IA sur du matériel accéléré.
• Aide à adhérer à un processus explicable, maintenable et conforme.
• Les aides se concentrent sur l’opérationnalisation des scénarios d’IA.
• Aide à gérer toutes les étapes du cycle de vie de l’IA à l’aide d’un ensemble complet d’outils et de services.

Pour en savoir plus sur l’intelligence artificielle et SAP BTP, consultez le blog de la communauté SAP.

3. Quelques mots sur le SAP AI Launchpad

SAP AI Launchpad est une application SaaS (Software as a Service) multitenant qui fait partie de la SAP Business Technology Platform. Les clients et les partenaires peuvent utiliser SAP AI Launchpad pour gérer leurs cas d’utilisation/scénarios d’intelligence artificielle sur plusieurs instances de runtimes d’IA, comme SAP AI Core.

Source : Communauté SAP

SAP AI Launchpad offre plusieurs avantages, dont certains sont les suivants

Permet l’intégration avec des instances d’exécution d’IA: Ajoutez des connexions à une ou plusieurs instances d’exécution d’IA et passez rapidement de l’une à l’autre pour effectuer des opérations.

Peut travailler avec les groupes de ressources du SAP AI Core: Accédez aux groupes de ressources à partir du runtime SAP AI Core pour activer des actions uniquement sur les ressources d’IA que comprend l’AI Core, comme les exécutions, les modèles et les déploiements.

Aide à gérer le cycle de vie des cas d’utilisation de l’IA : Explorez et gérez le cycle de vie des cas d’utilisation de l’IA, ce qui inclut la formation et le déploiement de modèles d’IA pour générer des points finaux pour les prédictions en ligne.

Accédez à des statistiques sur vos cas d’utilisation : Avec SAP AI Launchpad, les utilisateurs peuvent consulter des statistiques sur les cas d’utilisation de l’IA et sur la façon dont ils sont consommés. L’analyse de ces statistiques permet de mieux estimer les besoins informatiques des runtimes d’IA.

Gérer l’administration de SAP AI Core : Gérer les tâches administratives pour le runtime SAP AI Core, comme les authentifications requises dans le workflow AI.

4. Domaines à explorer avec l’IA dans SAP

4.1 La finance avec l’IA

L’intelligence artificielle dans le secteur financier est une merveille. Elle permet d’accroître les performances dans toute une série d’activités financières, qu’il s’agisse des paiements, de la gestion des dépenses, de la gestion des factures, des prévisions, de l’audit, etc. Pour simplifier ses avantages, l’IA dans la finance peut –

• Contribuez à réduire le nombre de jours d’encours de vente grâce à la correspondance intelligente des factures.
• Permettre une meilleure rationalisation des calculs pour les régularisations des commandes d’achat.
• Permet de simplifier les rapports de clôture financière grâce à un rapprochement intelligent entre les sociétés.
• Protection contre la fraude grâce à la détection d’anomalies assistée par l’IA.

Dans SAP Finance with AI, vous trouverez les solutions d’IA dans les fonctions suivantes –

• Demandes d’argent liquide
• Comptabilité et clôture financière
• Correspondance et rapprochement des comptes intercompagnies
• Contrôle de l’intégrité des entreprises
• Gouvernance des identités et des accès
• Gestion des comptes de régularisation
• Voyages et dépenses

4.2 Chaîne d’approvisionnement avec l’IA

Créez une chaîne d’approvisionnement durable et résistante aux risques grâce à l’IA intégrée, connectée et contextualisée. La mise en œuvre de l’intelligence artificielle dans la chaîne d’approvisionnement contribuera à –

• Prévoir les demandes en constante évolution des clients et s’y adapter en toute transparence.
• Améliorez l’analyse de la qualité (AQ) grâce à la détection des anomalies et à l’inspection visuelle soutenues par l’IA.
• Réduisez les risques grâce à des conseils en matière de maintenance préventive.
• Augmentez l’efficacité de la production grâce à la répartition automatique intelligente.

Pour la chaîne d’approvisionnement, voici les sections où l’IA a été mise en œuvre –

• Planification et fabrication
• Logistique
• Gestion du cycle de vie des produits
• Gestion des actifs

4.3 Technologies de l’information et intelligence artificielle

Grâce aux capacités de l’IA dans les solutions SAP, les organisations peuvent donner à leurs équipes informatiques les moyens de prendre des décisions meilleures et plus rapides. Elle aide à –

• Gestion du cycle de vie du modèle d’IA en un seul endroit central.
• Explorer les relations dans l’ensemble des données et prédire les événements futurs.
• Déployer et exécuter des modèles d’IA à grande échelle sans devoir faire de compromis sur la confidentialité des données.
• Construire une bibliothèque de modèles pré-entraînés soutenus par l’intelligence artificielle.

Pour les technologies de l’information, commencez par la fondation AI sur la plateforme SAP Business Technology. Pour donner une brève définition, AI Foundation est la boîte à outils complète de SAP pour l’intelligence artificielle, qui offre aux développeurs une IA prête à l’emploi. Elle est personnalisable avec les données de l’entreprise et s’appuie sur des modèles d’IA générative de premier plan. Les avantages de l’intégration de vos solutions informatiques avec AI Foundation de SAP sur SAP BTP sont les suivants

• Il s’agit d’un service prêt à l’emploi qui ajoute de l’intelligence aux applications à l’aide de modèles d’IA formés sur des données pertinentes pour l’entreprise.
• Aide à la gestion de la charge de travail de l’IA, dans laquelle les organisations peuvent former, déployer et exécuter des modèles d’IA à grande échelle.
• Accédez aux données dans les environnements hybrides et en nuage, quel que soit l’endroit où elles se trouvent.
• Permet la gestion générative de l’IA, ainsi que la possibilité d’exploiter les capacités vectorielles pour une récupération précise des données et une réduction des erreurs.

4.4 Ventes et marketing avec l’IA

Facilitez les ventes et le marketing avec l’aide de l’intelligence artificielle en personnalisant l’ensemble du parcours client à l’aide de suggestions basées sur l’IA. En outre, les recommandations de l’IA dans le domaine des ventes et du marketing contribueront également à renforcer les pipelines de vente grâce à une évaluation intelligente des prospects, ce qui permettra de transformer les prospects en clients. Voici d’autres avantages de la vente et du marketing grâce à l’IA

• Capacité à prévoir le comportement des clients tout en minimisant le taux d’attrition.
• Tirez parti de l’hyperpersonnalisation de vos recommandations de produits sur tous les canaux de commercialisation.
• Augmentez le montant de votre transaction grâce à des suggestions de vente incitative et de tarification.
• Assistez votre force de vente dans la recherche des opportunités ayant le plus grand potentiel de conclusion.

Dans le domaine de la vente et du service à la clientèle, les recommandations basées sur l’IA sont disponibles dans les sections suivantes –

• Avec la vente guidée, vous bénéficiez de l’avantage de pouvoir prédire les moments opportuns et les chances de succès en utilisant des algorithmes et des informations antérieures.
• La prévision intelligente permet de prévoir avec précision le volume des ventes réalisables grâce à des prévisions de performance intelligentes. En conséquence, elle améliore également les prévisions grâce à l’analyse des probabilités de conversion des devis en commandes.
• L’intelligence du service client aide les équipes d’assistance à hiérarchiser et à classer les tickets en fonction de leur importance et du sentiment des clients. En outre, les équipes peuvent également aider à traiter les demandes des clients avec des informations précises et des étapes recommandées. Enfin, avec l’aide de l’intelligence du service client, les équipes peuvent accélérer la résolution des cas grâce à des flux guidés par l’IA.

4.5 La passation de marchés avec l’IA

Les organisations peuvent transformer leur approche de l’approvisionnement en une opération plus proactive, agile et soutenue par des données avec l’aide de l’automatisation, des recommandations et des conseils pilotés par l’intelligence artificielle. Voici quelques avantages de la passation de marchés avec l’IA –

• Restez en conformité et simplifiez vos achats grâce à des recommandations à l’écran.
• Minimisez les erreurs, réduisez les efforts manuels et rationalisez le processus d’extraction des données. Toutefois, n’oubliez pas que les résultats doivent encore être vérifiés et validés par un expert pour plus de précision.
• Avec l’aide de l’approvisionnement soutenu par l’IA, les équipes peuvent créer des projets et des événements de sourcing plus efficacement.
• Les organisations peuvent également recevoir des conseils prescriptifs fondés sur des données pour la prise de décisions cruciales et critiques.

Voici ce que l’IA dans les achats rend possible pour les organisations –

• Création intuitive d’événements de sourcing et prévisions de consommation de contrats.
• Pour l’approvisionnement, il propose des achats guidés et des prévisions de dates de livraison.
• Gestion des factures et des paiements avec classification automatisée des factures.
• Obtenez de l’aide pour la gestion des fournisseurs grâce à l’enrichissement des informations les concernant.
• Pour la main-d’œuvre et les services externes, il offre une analyse intelligente des CV.

4.6 Ressources humaines avec l’IA

Bénéficiez de la puissance de l’intelligence artificielle pour cultiver des stratégies inclusives, dynamiques et prêtes pour l’avenir, qui sont liées au fait d’être axées sur les données et sur les employés. Pour les ressources humaines, l’IA est bénéfique à plusieurs égards, comme –

• Aide les employés à développer leurs compétences grâce à des recommandations personnalisées.
• Aide les responsables des ressources humaines à optimiser la planification des effectifs à l’aide d’une analyse intelligente de la dotation en personnel.
• Identifier et intégrer les meilleurs talents qui répondent aux exigences de l’organisation.
• En outre, il améliore l’expérience des employés avec l’aide d’un assistant numérique.

Voici les sections des ressources humaines où l’IA joue son rôle magique –

Apprentissage et développement: Offrez à vos employés la possibilité de se développer grâce à des opportunités personnalisées avec l’aide des recommandations de l’IA.

Planification et analyse rapides des effectifs : Analysez, prévoyez et planifiez l’offre et la demande de main-d’œuvre tout en évaluant ses lacunes ; créez une combinaison idéale de main-d’œuvre qui s’aligne sur les objectifs financiers de l’organisation, et bien plus encore.

Expérience utilisateur: Avec l’aide de l’IA dans les RH, les managers et les dirigeants peuvent accomplir leurs tâches plus rapidement grâce à un assistant unique qui peut être intégré dans toutes les applications SAP. En outre, vous pouvez recevoir des recommandations RH perspicaces, obtenir des réponses à des questions pour une meilleure prise de décision, etc.

Commencez à vous familiariser avec SAP Artificial Intelligence avec ce tutoriel de SAP HANA Academy.

Conclusion

Il ne fait aucun doute que l’IA a été une véritable bénédiction pour les entreprises, les aidant à réaliser des exploits remarquables dans plusieurs secteurs. La technologie de l’IA, associée à l’apprentissage automatique, peut aider à analyser les données de manière beaucoup plus efficace et efficiente. Vous pouvez créer des modèles prédictifs et des algorithmes pour traiter les données et comprendre les résultats potentiels de différents scénarios et tendances marketing. Cela dit, les capacités informatiques avancées de l’intelligence artificielle peuvent contribuer à accélérer l’analyse et le traitement des données pour la recherche et le développement – qui auraient pu prendre plus de temps à examiner et à comprendre pour les humains.

Comme vous le savez, l’IA a besoin de données de qualité pour que les organisations puissent tirer parti de ses avantages dans leurs environnements informatiques. C’est pourquoi une gestion appropriée et efficace des données est de la plus haute importance. TJC Group est l’un des principaux experts en gestion du volume de données qui aide plusieurs organisations de différents secteurs à rester conformes tout en ayant accès à leurs données patrimoniales dans un environnement sécurisé. Contactez-nous dès aujourd’hui pour plus d’informations sur nos services de gestion des données.