Auteur : Thierry Julien, PDG de TJC Group.
En avril 2020, SAP a lancé les services SAP HANA Cloud . Nul doute que cette solution apportera de la valeur ; en effet, ma fonctionnalité préférée est les options de virtualisation des données. Cependant, SAP revendique également des options de stockage à faible coût :
« SAP HANA Cloud offre des options de stockage à faible coût, notamment l’extension de stockage native SAP HANA et un lac de données intégré. Vous pouvez conserver vos données critiques actuelles ( hot ) en mémoire pour un traitement en temps réel et déplacer les données que vous utilisez fréquemment mais pas tous les jours ( hot ) vers l’extension de stockage native SAP HANA. Pour les données plus anciennes, mais toujours importantes ( froides ), vous pouvez utiliser le lac de données tout en conservant l’accès à vos données quand et où vous en avez besoin. Cette hiérarchisation permet de réduire les coûts et vous donne la liberté de choisir où vous souhaitez stocker vos données en fonction du moment où vous en avez besoin.«
Vous trouverez plus d’informations sur la fonctionnalité de lac de données dans cette courte vidéo : https://youtu.be/8mbLyS0FmpA
Clarifions quelques sujets
- Lorsque SAP parle de lac de données dans HANA Cloud, cela signifie Relational Data Lake . En fait, cela signifie que la base de données SAP IQ est déployée dans le cloud.
- SAP IQ est une base de données basée sur des colonnes (anciennement Sybase IQ) : très rapide et efficace, prenant en charge SAP NLS (Near Line Storage) pour la solution d’entrepôts de données SAP, et également utilisée comme magasin ILM lors de la mise en œuvre de SAP ILM.
- Pour les développeurs cloud, généralement non natifs de SAP, un Data Lake est quelque chose de différent de ce que vous trouverez sur Wikipedia (voir Data Lake sur Wikipedia ). Pour eux, « un lac de données est un système ou un référentiel de données stockées dans son format naturel/brut, généralement des objets binaires volumineux (blob) ou des fichiers ».
Alors, le lac de données SAP rivalise-t-il avec le classique SAP Data Volume Management (DVM) – DVM étant soit SAP Data Archiving, soit SAP ILM ? Aujourd’hui, l’archivage n’est pas disponible dans le cloud HANA, comme vous l’entendrez lors de la session de questions-réponses à la fin de ce webinaire SAP . Mais anticipons.
Eh bien, à mon avis, le lac de données SAP ne rivalise pas avec le SAP DVM classique. Lorsque vous devez stocker un fichier d’archivage, un dossier de fichiers ou des blobs cloud feront l’affaire, selon que vous travaillez sur site ou sur le cloud. Lorsque vous exécutez un entrepôt de données SAP, les données SAP telles que (SAP IQ) sont la solution de choix pour les données SAP Near Line Storage (archivées).
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Lac de données et SAP ILM
Il y a une solution où ils sont en concurrence : c’est pour ILM store (projets liés à la confidentialité des données).
Le lac de données relationnelles SAP est l’extension froide de la base de données HANA, et il est moins cher que HANA. Le lac de données natif dans le cloud est principalement une approche blob ou fichier, qui se situe évidemment dans une fourchette de prix beaucoup moins chère. Les deux approches sont parfaitement logiques.
Votre architecture, vos choix
Chez TJC, dans le passé, nous avons rendu le stockage de dossiers aussi efficace que le stockage de serveur de contenu pendant des années. Maintenant, nous affirmons que vous utiliserez le lac de données relationnelles ainsi que les données cloud. C’est à vous et à votre équipe de déterminer ce qui convient le mieux à votre architecture. Nous allons simplement le faire fonctionner comme vous le souhaitez.
Sources d’information:
- Services SAP , SAP HANA Cloud : https://saphanacloudservices.com/
- Chaîne YouTube SAP HANA Cloud Services, SAP HANA Cloud : Data Lake. https://www.youtube.com/watch?v=8mbLyS0FmpA&feature=youtu.be
- Présentation de SAP Digital, SAP HANA Cloud : https://info.sapdigital.com/2020-04-21-sap-hana-cloud-overview.html
- Wikipédia , Grands objets binaires : https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_large_object
- Wikipédia , lac de données : https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake
- Wikipédia , Bibliothèque de données : https://en.wikipedia.org/wiki/Data_library
