Der „KPMG 2023 CEO outlook“ besagt, dass globale CEOs generative KI als eine der wichtigsten Investitionsprioritäten betrachten: „Die Umfrage zeigt, dass 70 % der CEOs stark in generative KI investieren, um sich einen Wettbewerbsvorteil für die Zukunft zu verschaffen, wobei die meisten von ihnen (52 %) erwarten, dass sich ihre Investitionen in drei bis fünf Jahren auszahlen werden. Tatsächlich wurde eine höhere Rentabilität als wichtigster Vorteil der Implementierung generativer KI in einem Unternehmen genannt (22%).“
Jetzt brauchen Unternehmen Daten, um von den bahnbrechenden KI-Modellen zu profitieren. Und viele Unternehmen sind mit der die Umstellung auf SAP S/4HANA was dazu führen könnte, dass sie weniger Daten zur Verfügung haben. Die größte Herausforderung besteht darin, alte Systeme wie SAP ECC zu einem erschwinglichen Preis verfügbar zu halten. Die Beibehaltung von Altsystemen ist aus einer Reihe von Gründen keine billige und einfache Aufgabe mehr: Datenschutzanforderungen und Schwachstellen von Firmware, Betriebssystemen und SAP On-Premise-Anwendungen zwingen Sie zu einer Entscheidung: Patchen oder Stilllegen solcher Systeme.
Mark Vigoroso, Chief Content Officer bei SAPinsider, wies kürzlich darauf hin, dass man sich „mit einer starken Datenmanagement-Grundlage auf KI vorbereiten“ sollte. In seinem Artikel bezieht sich Vigoroso auf die Worte von Daniel Yu, SAPs Senior Vice President und Product Marketing & Solution Management, SAP Data and Analytics), und er zitiert: „Die gute Nachricht ist, dass all diese Dateninitiativen, die Unternehmen früher im Zusammenhang mit Data Governance, Datenbereinigung und Datenmanagement durchgeführt haben, immer noch relevant sind, wenn nicht sogar wichtiger als je zuvor“.
Dennoch umfasst Vigorosos Liste zur Vorbereitung von Unternehmensdaten auf die produktive Nutzung von KI Folgendes:
- Datenqualität
- Verwaltung der Daten
- Datenschutz und Datensicherheit: Dazu gehören Datenverschlüsselung, Zugriffskontrolle und Datenmaskierung.
- Verwaltung des Lebenszyklus von Daten
- Datenkatalogisierung und Metadaten
- Abstammung der Daten
- Verwaltung von Daten
- Einhaltung der Daten
- Datenzugriff und Autorisierung
- Data Governance Rat
- Schulung und Sensibilisierung für Daten.
- Prüfung und Überwachung von Daten
Doch bei der KI steht mehr auf dem Spiel. „Es handelt sich nicht mehr um eine Entscheidungshilfe, d.h. es gibt ein anderes Element, das die endgültige Entscheidung trifft. Mit KI wird diese Entscheidung jetzt automatisch getroffen. Das Vertrauen in die Daten ist also 10-, vielleicht 100-mal wichtiger“, sagt Mike Keilen, SVP Solution Management & GTM BTP-Core bei SAP.
Sehen wir uns nun an, wie Enterprise Legacy System-Anwendung (ELSA) etwas Licht ins Dunkel bringen kann.
- Erstens: Da das ursprüngliche Altsystem nicht mehr vorhanden ist, bietet es ein natives Steuerarchiv, d.h . die Möglichkeit, vertrauenswürdige, vollständige und nicht manipulierte Daten bereitzustellen.
- Zweitens werden sowohl SAP- als auch Nicht-SAP-Systeme über dieselbe Architektur (nicht unbedingt eine monolithische) zugänglich sein. Datenschulung und -kenntnis werden erleichtert. Wenn ältere Mitarbeiter und Berater in den Ruhestand gehen oder wenn Systeme aus mehreren Fusionen und Übernahmen stammen, müssen die Altdaten verfügbar und abrufbar sein.
- Drittens werden die verbleibenden Themen einfacher zu handhaben (einschließlich Zugriff und Autorisierung, Datenverwaltung, Datenprüfung, Datenmaskierung).
ELSA basiert auf der SAP BTP-Plattform, wobei die Informationen (Berichte, Dokumente und Daten) vor Ort oder auf einem beliebigen Hyperscaler gespeichert werden können, so dass Sie die Informationen jederzeit zur Hand haben. Erfahren Sie mehr in diesem Leitfaden zum Verständnis von SAP BTP.
Sie können auch doppelte Daten aus Data Warehouses, Data Mesh und Data Fabrics entfernen. Stilllegung von Systemen bietet eine vollständigere und stabilere Sicht auf die Daten als die Daten, die Sie durch einen ETL-Prozess (Extrahieren, Transformieren, Laden) exportiert haben, wobei das Quellsystem zugänglich bleibt.
ELSA-Informationen sind dann von SAP® S/4HANA, SAP® datasphere oder SAP® Build, aber auch von jeder modernen Nicht-SAP-Anwendung wie Microsoft PowerApps oder Microsoft Azure Data Fabric zugänglich.
ELSA wird als Datenquelle für das noch zu definierende, bahnbrechende KI-Modell für Unternehmen die einzige Quelle für den Zugriff auf Informationen aus Altsystemen sein.
Denken Sie daran, dass „eine höhere Rentabilität als wichtigster Vorteil der Implementierung generativer KI in einem Unternehmen genannt wurde (22 Prozent).“
Jetzt können wir sagen, dass ‚Daten Gold sind‘. Und ELSA ist die Lösung, die sie liefert!
Erfahren Sie in diesem Video mehr über die Systemstilllegung mit ELSA:
