Wie konkurriert SAP Data Lake mit dem historischen SAP Data Volume Management?

Autor: Thierry Julien, CEO der TJC Group.

Im April 2020 hat SAP die SAP HANA Cloud Services veröffentlicht. Zweifellos wird diese Lösung einen Mehrwert bieten; In der Tat ist mein Lieblingsfeature die Datenvirtualisierungsoptionen. SAP beansprucht jedoch auch kostengünstige Speicheroptionen:

„SAP HANA Cloud bietet kostengünstige Speicheroptionen, darunter die native SAP HANA-Speichererweiterung und einen integrierten Data Lake. Sie können Ihre aktuellen, geschäftskritischen ( heißen ) Daten für die Echtzeitverarbeitung im Speicher halten und Daten, die Sie häufig, aber nicht täglich verwenden ( warm ), in die native SAP HANA-Speichererweiterung verschieben. Für ältere, aber immer noch wichtige ( kalte ) Daten können Sie den Data Lake nutzen und trotzdem Zugriff auf Ihre Daten haben, wann und wo immer Sie sie brauchen. Dieses Tiering trägt zur Kostensenkung bei und gibt Ihnen die Freiheit, je nach Bedarf zu wählen, wo Sie Ihre Daten speichern möchten.„

Weitere Informationen zum Data-Lake-Feature finden Sie in diesem kurzen Video: https://youtu.be/8mbLyS0FmpA

Lassen Sie uns einige Themen klären

Wenn SAP von Data Lake in HANA Cloud spricht, meinen sie Relational Data Lake . Tatsächlich bedeutet dies, dass die SAP IQ-Datenbank in der Cloud bereitgestellt wird.
SAP IQ ist eine spaltenbasierte Datenbank (ehemals Sybase IQ): sehr schnell und effizient, unterstützt SAP NLS (Near Line Storage) für die SAP-Datawarehouse-Lösung und wird auch als ILM-Speicher bei der Implementierung von SAP ILM verwendet.
Für Cloud-Entwickler, die normalerweise nicht SAP-nativ sind, ist ein Data Lake etwas anderes als das, was Sie in Wikipedia finden (siehe Data Lake in Wikipedia ). Für sie ist „ein Data Lake ein System oder Repository von Daten , die in ihrem natürlichen/rohen Format gespeichert sind, normalerweise Binary Large OBject (Blob) oder Dateien“.

Konkurriert SAP Data Lake also um das klassische SAP Data Volume Management (DVM) – DVM ist entweder SAP Data Archiving oder SAP ILM? Heute ist die Archivierung in HANA Cloud nicht verfügbar, wie Sie in der Q&A-Sitzung am Ende dieses SAP-Webinars erfahren werden. Aber lassen Sie uns vorwegnehmen.

Nun, meiner Meinung nach konkurriert SAP Data Lake nicht mit klassischem SAP DVM. Wenn Sie eine Archivierungsdatei speichern müssen, erledigen Dateiordner oder Cloud-Blobs die Aufgabe, je nachdem, ob Sie vor Ort oder in der Cloud arbeiten. Wenn Sie SAP Datawarehouse betreiben, ist SAP Data Like (SAP IQ) die Lösung der Wahl für SAP Near Line Storage (archivierte) Daten.

Data Lake und SAP ILM

Es gibt eine Lösung, wo sie konkurrieren: es ist für ILM-Speicher (datenschutzbezogene Projekte).

Der relationale SAP-Data-Lake ist die kalte Erweiterung der HANA-Datenbank und im Vergleich zu HANA günstiger. Cloud-nativer Data Lake ist meistens ein Blob- oder File-Ansatz, der offensichtlich in einer viel günstigeren Preisklasse liegt. Beide Vorgehensweisen sind absolut sinnvoll.

Ihre Architektur, Ihre Entscheidungen

Bei TJC haben wir in der Vergangenheit die Ordnerspeicherung jahrelang so effizient gemacht wie die Speicherung auf Inhaltsservern. Jetzt behaupten wir, dass Sie sowohl relationale Data Lakes als auch Cloud-Daten verwenden werden. Es liegt an Ihnen und Ihrem Team herauszufinden, was das Beste für Ihre Architektur ist. Wir machen es einfach so, wie Sie es wollen.

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